Tecnologia e ricerca per la
biodiversità marina
biodiversità marina
Il progetto
automa è un progetto all'avanguardia che combina robotica sottomarina, intelligenza artificiale, machine learning e ricerca scientifica per il monitoraggio automatico delle specie marine, con particolare attenzione a quelle aliene invasive e all'impatto sugli ecosistemi
I partner
Una piattaforma open access per raccogliere, gestire e visualizzare dati ambientali marini in tempo reale
Monitoraggio ambientale
Raccogliamo dati essenziali per valutare l'impatto delle specie aliene sugli ecosistemi locali e sulla biodiversità marina
Intelligenza artificiale (IA)
Algoritmi avanzati di IA analizzano i dati raccolti, identificando e classificando le specie marine con alta precisione
Ricerca Scientifica
Collaboriamo con istituti di ricerca oer ampliare la conoscenza degli ecosistemi marini e delle specie aliene invasive
Il progetto automa è finanziato nell'ambito del Centro Nazionale “National Biodiversity Future Center”, CODICE INDICATIVO CN00000033, finanziato dall'Unione Europea “Next Generation EU” su Fondi PNRR MUR - M4C2 - Investimento 1.4
Come vengono raccolti i dati
Un processo integrato che combina innovazione tecnologica e competenze scientifiche per un monitoraggio marino di nuova generazione
1
Selezione di specie
Biologi marini esaminando la diffusione delle specie aliene e il loro impatto sulla biodiversità locale segnalano le specie da monitorare
2
Raccolta di dati marini
Immagini e dati ambientali marini vengono raccolti in autonomia grazie all'U_Tracker, AUV dotato di sensori e videocamere, e al supporto operativo dei subacquei coinvolti nel progetto
3
Analisi e validazione dei dati
Gli algoritmi analizzano le immagini per identificare automaticamente le specie marine, fornendo dati rapidi e precisi per la costruzione di una piattaforma digitale centralizzata
1
Selezione di specie
Biologi marini esaminando la diffusione delle specie aliene e il loro impatto sulla biodiversità locale segnalano le specie da monitorare
2
Raccolta di dati marini
Immagini e dati ambientali marini vengono raccolti in autonomia grazie all'U_Tracker, AUV dotato di sensori e videocamere, e al supporto operativo dei subacquei coinvolti nel progetto
3
Analisi e validazione dei dati
Gli algoritmi analizzano le immagini per identificare automaticamente le specie marine, fornendo dati rapidi e precisi per la costruzione di una piattaforma digitale centralizzata
Open data per la ricerca e l’innovazione
Visualizza e scarica i dati marini condivisi da ricercatori, appassionati e cittadini raccolti da automa.
A chi è rivolta
automa è una piattaforma aperta e collaborativa che rende il monitoraggio accessibile a scienziati, operatori e amanti dell'ambiente marino
Biologi marini
Accademici e professionisti nel campo della biologia marina e delle scienze ambientali che necessitano di dati accurati
Citizen Science
Immersioni ricreative come occasione per coinvolgere subacquei e appassionati nella raccolta dati e nelle attività di citizen science
Aree Marine Protette
Le istituzioni responsabili della tutela delle AMP necessitano di strumenti efficaci di monitoraggio degli ecosistemi
Come lo rendiamo possibile?
automa sta ridefinendo il monitoraggio marino attraverso l'innovazione e la collaborazione
Utilizzo di robotica sottomarina
Utilizziamo veicoli subacquei autonomi avanzati per l'esplorazione e la raccolta dati in ambienti marini difficilmente accessibili
Monitoraggio potenziato
Facciamo rilevamenti tempestivi di specie autoctone e aliene che vengono analizzati e validati dai nostri algoritmi in una piattaforma centralizzata
Approccio collaborativo
Ricercatori, subacquei e Citizen Science per una scienza condivisa
Entra a far parte del progetto!
Contribuisci alla ricerca e accedi agli strumenti più innovativi per il monitoraggio marino
Il progetto automa è una piattaforma open access per raccogliere, gestire e visualizzare dati ambientali marini in tempo reale
Open dataPartner di progetto
Finanziato da
Il progetto automa è finanziato nell'ambito del Centro Nazionale “National Biodiversity Future Center”, CODICE INDICATIVO CN00000033, finanziato dall'Unione Europea “Next Generation EU” su Fondi PNRR MUR - M4C2 - Investimento 1.4